Böyük Britaniyanın Basecamp Research startapı və Nvidia ilə birgə təqdim etdiyi Eden AI modeli tibbi tədqiqatlarda yeni mərhələ açır. Model 28 ölkədən toplanmış 1 milyondan çox növün təkamül DNT məlumatları əsasında öyrədilib və gen redaktəsi, antibiotiklərin inkişafı, irsi xəstəliklərin müalicəsi sahələrində innovativ yanaşmalar təqdim edir. Laboratoriya sınaqları göstərir ki, model tərəfindən dizayn edilmiş müalicələrin əzələ distrofiyası və hemofiliya üçün 63%-dən çoxu, antibiotik namizədlərinin isə 97%-i effektiv olub.
Bu nəticələr qlobal tibb və biotexnologiya sahəsində süni intellektin tətbiqinin praktik potensialını açıq şəkildə göstərir. Eden AI-nin gen redaktəsi və dərman dizaynı sahəsində istifadəsi, xüsusilə irsi xəstəliklərin hədəflənmiş müalicəsində yeni imkanlar yaradır. Ənənəvi tədqiqat metodları ilə müqayisədə, AI modelinin məlumat bazasının böyük olması və DNT informasiyasına əsaslanması, hədəf molekulların identifikasiyasını sürətləndirir və klinik sınaqlarda effektivlik ehtimalını artırır.
Antibiotiklərin hazırlanmasında əldə edilmiş yüksək effektivlik, modelin qlobal antibakterial müqavimət probleminin həllinə töhfə verə biləcəyini göstərir. Dünyada hər il milyonlarla insan antibiotik müqaviməti səbəbindən risk altında qalır; bu halda, AI-nin sürətli namizəd seçimi və molekulyar optimizasiyası yeni dərmanların bazara çıxma müddətini qısalda və müalicə imkanlarını genişləndirə bilər.
Praktik aspektdə, Eden AI modeli həm də tədqiqat xərclərini azalda, klinik eksperimentlərin sayını minimuma endirə və laboratoriya resurslarından daha səmərəli istifadə etməyə imkan verir. Bununla yanaşı, məlumatların etik və düzgün idarə olunması, genom məlumatlarının qorunması və klinik tətbiqlərdə təhlükəsizlik standartlarının qorunması vacib aspektlər olaraq qalır.
Eden AI tibbi tədqiqatlarda süni intellektin qlobal miqyasda praktiki təsirini nümayiş etdirir, həm yeni dərman dizaynı proseslərinin sürətlənməsinə, həm də irsi xəstəliklərin və antibiotik müqavimətinin həllinə real töhfələr verə bilir. Bu, həm tibb elminin inkişafında, həm də xəstəliklərin effektiv müalicəsində yeni bir mərhələ hesab edilə bilər.
Aznews.az